Найти материал

Поиск по опубликованным материалам, разборам и форматам работы. После согласия на аналитику запросы помогают улучшать поиск. ⌘K / Ctrl+K — поиск · ↑↓ — выбор · Enter — открыть

Поиск по полным текстам на отдельной странице →

Все темы

Агенты

Организовать работу с автономным ИИ: задачи, контекст, навыки, делегирование, проверки и ответственность.

Начало темы: подборка и разборы

Все материалы по теме

Сначала новые публикации. Статьи, руководства и записи блога — в одном списке.

Найдено 600 из 600 · показаны 553–564

Руководство

BMAD — фреймворк агентной разработки через ИИ-навыки и спецификации

Open-source метод, который превращает вайб-кодинг в предсказуемый процесс: специализированные ИИ-навыки, проверяемые спецификации, контекст в репозитории.

Статья

Переезд с amoCRM на Twenty: как почистить хаос, пересобрать воронки и наконец увидеть аналитику

Практический кейс миграции из «наследной» amoCRM в open-source Twenty CRM: аудит процессов, перенос 50 активных сделок с помощью OpenClaw-агента, нормализация данных и сборка дашборда, который показывает, где на самом деле застревают деньги.

Блог

Autoresearch от Karpathy: мини-репозиторий, чтобы «научить» агента улучшать обучение LLM

Короткая заметка о том, как устроен autoresearch: вы правите «программу» агента в .md, агент правит тренировочный .py, а все эксперименты сравнимы, потому что каждый прогон длится фиксированные 5 минут.

Блог

Почему будущее ИИ — это «консенсус моделей», а не один супер-бот

Идея простая: несколько агентов от разных провайдеров решают одну задачу параллельно, а оркестратор показывает, в чём они сошлись и где расходятся. Это заметно повышает качество и доверие к результату.

Страница 47 из 50

Хотите применить прочитанное к своей задаче?

Разберём вашу задачу и определим ближайший шаг.