Вы купили ИИ. Отвечать всё равно придётся.
Кто отвечает, если ИИ-агент что-нибудь сломает: о человеческом выборе, правосубъектности и привычке искать виноватого вместо того, чтобы думать.
Осмысливать влияние ИИ на личную жизнь, труд, авторство, культуру и человеческий выбор.
Сначала новые публикации. Статьи, руководства и записи блога — в одном списке.
Найдено 124 из 124 · показаны 37–48
Кто отвечает, если ИИ-агент что-нибудь сломает: о человеческом выборе, правосубъектности и привычке искать виноватого вместо того, чтобы думать.
Сегодня в 20:00 по Москве — OpenAI DevDay. Жду трансляцию, как когда-то презентации Стива Джобса: Codex, самостоятельные агенты и среда для создания всего.
Мои пессимистические прогнозы на OpenAI DevDay 29 сентября: тариф за $500, GPT-6.1 Astra, очередной агент и сбросы лимитов. Хочется ошибиться.
Почему от работы с ИИ трудно оторваться: исследования, личный опыт, комментарий психиатра, самопроверка и промпт для разбора рабочего режима в Codex.
DHH объясняет, как ИИ меняет работу программиста. Короткое выступление создателя Ruby on Rails и основные мысли по-русски: от ручного кода к результату.
Как сайт ППК в 1998 году и pimenov.ai сегодня помогли сделать работу видимой. Личный манифест, шесть шагов для старта, чек-лист и промпт для ИИ.
Когда любой может попросить ИИ написать убедительный ответ, я смотрю на бэкграунд человека. С пустым или закрытым профилем мне не о чем разговаривать.
Как опыт диджея помогает мне отбирать темы для pimenov.ai: граф и ИИ подсказывают варианты, но вкус, личный контекст и решение о публикации остаются за мной.
OpenAI предлагает общие стандарты безопасности ИИ. Разбираем, кто должен оценивать риски и как сохранить человеческий контроль над разработкой моделей.
Как я превратил антидорожную карту в скилл для Codex: личные ограничения, проверка новых предложений и первый разбор, который можно сделать для себя.
Почему после обучения ИИ сотрудники возвращаются к привычной работе и как помочь им перейти к практике на собственных задачах с проверкой результата.
Перевод эссе Machina: почему в потоке ИИ-контента ценность смещается от производства к выбору и как записанные правила превращают вкус в доход.
Страница 4 из 11
Разберём вашу задачу и определим ближайший шаг.
