Поиск по сайтуМатериалы с тегом «ИИ-агенты»: 126.
Почему на потоке ИИ-контента узкое место не генерация, а контроль качества: разделение факта и интерпретации, проверка источников, журнал решений, критерии приёмки и живой человек, который отвечает за результат под своим именем.
За один рабочий проход мы собрали и публично развернули пять интерактивных визуальных концепций. Разбираю, как gpt-taste, Impeccable и Sites превратили Codex из универсального агента в небольшую команду специалистов.
Практический разбор безопасной миграции AGENTS.md под более самостоятельную модель: исходные замеры, проверки поведения, границы изменений, доступы, MCP и синхронизация двух машин.
Impeccable давно стоит в моём рабочем процессе, а теперь я добавил Taste Skill — набор от 16-летнего разработчика с 62 тысячами звёзд. Разбираю, чем два дизайн-скилла отличаются и когда какой брать.
Практический кейс о том, как я использую Codex не только для кода: билеты, логистика, тема лекции, календарь, презентация и материалы для выступления собираются в одном рабочем контуре.
Статья о юридических и операционных рисках ИИ-агентов: доступы, обработка данных, память, логи, human-in-the-loop, реестр агентов и правила безопасного внедрения в бизнес.
Чему кейс A24 и Google учит креативные команды: главная ценность не в генерации, а в контроле над правами, данными, исходниками и авторским вкусом — и почему их нельзя отдавать в чужую модель.
Полный разбор идеи «агенты — новый SaaS»: как выбрать процесс с зарплатой, собрать минимального агента, продать пилот и упаковать его в продукт.
Почему следующий этап ИИ — не генерация разового результата, а сборка персональных инструментов под автора: плагины по промпту, кейс DAWalka и набор мелких рабочих модулей вместо одного супербота.
Почему ценность ИИ переехала из умного ответа в среду: агент-исполнитель, инфраструктура, skills и проверяемый артефакт — и что бизнесу строить вместо погони за самой умной моделью.
Короткая история о том, как после вебинара в закрытом чате «Перезагрузка» появился публичный пакет skills для Codex: зачем он нужен, как работает и почему это не магия, а рабочая дисциплина для ИИ-агента.
Перевод: как перейти от ручного промптинга кодинг-агента к проектированию циклов (loops), которые сами находят задачу, запускают агента, проверяют результат и решают, что делать дальше. Когда цикл оправдан, пять строительных блоков и как собрать минимально жизнеспособный цикл, не навредив себе.
Попробуйте название инструмента, например GitHub, или выберите «Все темы».
Страница 7 из 11
Пост о патентной заявке Microsoft вызвал спор о доверии к чужим словам. Разбираю комментарии, подмену речи и право услышать человека до обработки ИИ.
Читать статью
Статьи
