pimenov.ai

Статьи

Длинные разборы про ИИ, продукты и системную работу

Здесь — более глубокий слой: статьи с рамкой, аргументацией и прикладными выводами. Это не поток быстрых сигналов, а тексты, к которым удобно возвращаться, когда нужен контекст, а не только новость.

Смотреть блог

Что внутри

Подробные статьи про ИИ, агентные сценарии, продукты, продюсирование и системные решения без поверхностной подачи.

Как читать

Можно идти по свежим публикациям подряд или быстро срезать выборку через теги, если нужен конкретный сюжет.

Куда дальше

Если нужен более быстрый ритм и короткие сигналы, рядом есть блог — он собран в том же контексте, но короче.

Подборка

Свежие статьи

Страница 4 из 7
Minimax M2.7 на Mac Studio: 120 000 токенов контекста и живой код — рассказ Миши

Minimax M2.7 на Mac Studio: 120 000 токенов контекста и живой код — рассказ Миши

Миша Психмикс из Фабрики Контента поставил Minimax M2.7 на Mac Studio, включил сжатие V-кэша — и получил 120k контекста и 25–50 токенов в секунду. Его рассказ от первого лица: что изменилось, как ведёт себя модель в OpenClaw и почему локальные модели снова стали рабочими.

Как обратная связь превратила pimenov.ai в сайт с поиском и графом

Как обратная связь превратила pimenov.ai в сайт с поиском и графом

История о том, как два внешних сигнала — замечание после консультации и комментарий в Facebook — сначала заставили меня сделать поиск по pimenov.ai, а потом привели к появлению графа связей, который начал связывать статьи, блог, базу знаний и сервисные страницы в один контур.

Вайб-кодинг: твит, который стал словом года и поменял парадигму разработки

Вайб-кодинг: твит, который стал словом года и поменял парадигму разработки

Андрей Карпати придумал «вайб-кодинг» за пару минут — а через десять месяцев это уже слово года Collins. Разбираю, как шуточный твит стал культурным сдвигом, чем настоящая практика отличается от мема и почему людям с биографией сегодня проще строить свои продукты, чем джунам.

Делай, брат, делай! Два месяца pimenov.ai и что я понял про ИИ-агентов

Делай, брат, делай! Два месяца pimenov.ai и что я понял про ИИ-агентов

Ровно два месяца сайту pimenov.ai. Рассказываю честно: как я начал без единого навыка, как ломал и чинил каждый день, и почему уверен — сейчас побеждает тот, кто просто делает.

Впервые в истории все инструменты на одном столе — и большинство просто проходит мимо

Впервые в истории все инструменты на одном столе — и большинство просто проходит мимо

Окно возможностей, которое открывается раз в поколение, сейчас распахнуто настежь. Ноутбук, подписка на Claude и пара часов в неделю — вот и весь список требований. Разбираюсь, почему большинство всё равно проходит мимо.

Полный гайд по промптингу Seedance 2.0 — камера, свет, движение и 5-слойная структура, которая работает

Полный гайд по промптингу Seedance 2.0 — камера, свет, движение и 5-слойная структура, которая работает

Перевод подробного руководства по промптингу для Seedance 2.0: 5-слойная структура промпта, полная библиотека ключевых слов камеры, освещения и ограничений, а также готовые промпты для запуска прямо сейчас.

OpenClaw не для всех — и именно поэтому он работает

OpenClaw не для всех — и именно поэтому он работает

Переосмысление статьи Мариано Белинки о философии OpenClaw: почему хаотичная разработка — это не баг, а фича, зачем начинать с малого и как правильно доверять ИИ-агентам.

Как я собрал автоматический контур консультаций из Notion, Яндекс 360 и Kinescope

Как я собрал автоматический контур консультаций из Notion, Яндекс 360 и Kinescope

Кейс: как я перестал вручную планировать консультации и собрал систему, которая сама создаёт созвоны, записывает видео, генерирует транскрипты и складывает всё обратно в карточку клиента.

Два агента лучше одного: как связать OpenClaw и Hermes Agent в единую систему

Два агента лучше одного: как связать OpenClaw и Hermes Agent в единую систему

Почему OpenClaw и Hermes Agent не конкуренты, а дополняют друг друга. Практические схемы совместной работы: оркестрация + самообучение, контент-конвейер, ресёрч, код-ревью — с конкретными примерами.

Карпати перестал кодить и начал «компилировать знания» — разбираю его систему LLM Knowledge Bases

Карпати перестал кодить и начал «компилировать знания» — разбираю его систему LLM Knowledge Bases

Андрей Карпати — сооснователь OpenAI и бывший глава ИИ в Tesla — опубликовал пост, который набрал 15 миллионов просмотров. Он перестал тратить токены на код и построил систему, где ИИ компилирует знания в структурированную вики. Разбираю, как это устроено и почему это меняет подход к работе с информацией.

Быстрый слой

Если нужен не полный разбор, а быстрый сигнал — идите в блог

Статьи дают глубину и рамку. Блог помогает быстрее увидеть важное: короткие наблюдения, апдейты и рабочие сигналы по тем же темам.