Найти материал

Поиск по опубликованным материалам, разборам и форматам работы. Запрос остаётся в браузере. ⌘K / Ctrl+K — поиск · ↑↓ — выбор · Enter — открыть

Поиск по полным текстам на отдельной странице →

База знаний

Руководства по инструментам и рабочим задачам. Найдите нужное и переходите к конкретным шагам.

Telegram Business Bots — как боты управляют бизнес-аккаунтом в Telegram

Telegram Business позволяет подключить бота к личному бизнес-аккаунту: он отвечает на сообщения, ведёт профиль, управляет stories, gifts и Stars. Разбираем, что это за слой, как подключить и какие есть ограничения.

Telegram Stars для ботов — как принимать платежи во внутренней валюте Telegram

Telegram Stars (XTR) — внутренняя валюта Telegram для оплаты цифровых товаров и услуг прямо в ботах. Разбираем, как устроены Stars, как принимать оплату через Bot API, как работают gifts, баланс бота, рефанды и какие сценарии монетизации это открывает для контентных, community- и AI-продуктов.

Remotion — фреймворк программной генерации видео на React и его использование в OpenAI Codex

Remotion — фреймворк для создания видео на React: компоненты вместо таймлайна, рендер локально и в AWS Lambda. Плюс — как подключить его как Skill в OpenAI Codex CLI и собирать ролики промптами.

Silero Models — open-source модели речи на русском (TTS, STT, VAD)

Open-source библиотека готовых моделей речи от Silero Team: синтез (TTS), распознавание (STT) и детекция голоса (VAD). Особенно сильна на русском: 5 живых голосов, автоматические ударения, омографы, SSML и три частоты дискретизации. Подключается одной строкой через pip или torch.hub.

Roistat — сквозная аналитика для бизнеса: что это и когда оправдан

Разбор Roistat — сервиса сквозной аналитики, который связывает рекламу, сайт, CRM и телефонию в одну картину. Как устроен, как подключить, сколько стоит, какие есть альтернативы и когда он окупается.

EmbeddingGemma (Gemma 3) — компактная embedding-модель от Google для on-device RAG

Открытая embedding-модель от Google на базе Gemma 3: 308M параметров, 100+ языков, контекст 2048 токенов, 768-мерные векторы с MRL-усечением до 128. Работает на 200 МБ RAM, считает эмбеддинг на CPU за десятки миллисекунд. Когда брать вместо BGE-M3, как поднять локально и во что упереться.

BAAI/bge-m3 — мультиязычная embedding-модель для self-hosted RAG

Open-source embedding-модель от BAAI для поиска, RAG и семантического сравнения текстов. Контекст 8192 токена, 100+ языков, MIT-лицензия, работает на CPU. Разбор возможностей, сравнение с альтернативами и эталонная сборка сервера на FastAPI.

Directus — headless CMS и backend как контентный хаб для мультисайтовой архитектуры

Directus превращает любую SQL-базу в общий бэкенд для людей и ИИ-агентов: единый админ-интерфейс, мгновенные REST и GraphQL API, политики доступа, нативный MCP-сервер и простое развёртывание на собственном VPS.

Страница 16 из 21