Длинные разборы про ИИ, продукты и системную работу

OpenAI выделила Codex harness в платформенный слой: агента можно встроить прямо в CRM, таск-трекер или внутренний продукт, не держа его в отдельном чате.

За первую неделю Computer History нашла мои рабочие паттерны, предложила новые скиллы и помогла примерно вдвое ускорить подготовку материалов.

Алиса AI решила, что я работаю в Яндексе, и отправила ко мне человека по вопросу SpeechKit. Разбираю, как статья попала в ответ и чему учит этот GEO-кейс.

Арсений Камышев показывает, как проверять сайт, отделять диагноз от бесплатного ТЗ и превращать аудит в измеримый план реконструкции.

Как редкие DJ-миксы, личные записи и обычная музыка стали тремя библиотеками на Synology с Navidrome, Arpeggi и управлением через Codex.

Почему лимиты Codex стали главной точкой трения, как OpenAI меняет правила игры и что делать, если одна Pro-подписка уже не спасает.

Я установил Qwen3.8 на Mac mini M4 Pro, подключил его к полному Codex, затем собрал тонкий MLX-контур — и модель написала черновик этой статьи.

Почему хороший промпт начинается с живого объяснения задачи, а разговор с Codex помогает уточнить цель, ограничения и следующий практический шаг.

Практический кейс: как BMAD-подобный процесс с Codex собрал шесть черновиков, но пропустил главный редакционный контроль качества.

Почему комментарий «это писал ИИ» ничего не говорит о качестве работы, кого считать автором и как отличать инструмент от отсутствия собственной мысли.