Длинные разборы про ИИ, продукты и системную работу

Практическое руководство по организации работы с ИИ-агентами: от разделения контекстов и делегирования задач до безопасности и документирования системы.

Готовые ИИ-сервисы обещают автоматизацию, но выдают одинаковый результат всем подряд. Разбираю, почему собственная экспертиза — единственный способ получить от ИИ реальную ценность.

Про то, как сайт перестаёт быть набором страниц и превращается в живой рабочий контур: вы формулируете изменения голосом, агент синхронно правит Notion, код, UX и SEO, и результат сразу виден на live.

ИИ вызывает у разработчиков не страх увольнения, а кризис идентичности. Когда код пишет машина, что остаётся от ремесла — и почему это уже было 200 лет назад.

Разбор кейса Джейка Уорда: система генерации 13 000+ полезных страниц через JSON-схемы, нишевый контекст и React-компоненты — без шаблонного спама и тонкого контента.

Практический кейс миграции из «наследной» amoCRM в open-source Twenty CRM: аудит процессов, перенос 50 активных сделок с помощью OpenClaw-агента, нормализация данных и сборка дашборда, который показывает, где на самом деле застревают деньги.

ИИ резко удешевляет производство текста, музыки и видео, и скоро культурного «материала» станет слишком много. Разбираю, почему вопрос уже не «хорошо или плохо для создателей», а кто будет управлять синтезом и вниманием аудитории.

История про то, как я вместе с агентом Саркисом превратил закрытую экосистему Plaud в стабильный пайплайн Plaud → сервер → Notion: с «серым» API, миграциями модели данных, дедупликацией и нормальным рендером rich text.

Вы всё спланировали, написали документацию, продумали архитектуру — а при первом запуске всё равно посыпались ошибки. Разбираюсь, почему так происходит и что с этим делать.

Исследователи из MIT опубликовали 100-страничный доклад о том, как AGI меняет ценность человеческого труда. Разбираю 6 ключевых тезисов и объясняю, какая работа останется у людей — и почему именно она станет дороже всего.